--- title: "Agen AI Mulai 40 Persen Pull Request, Skill Apa yang Dicari?" description: "Octoverse 2026 mencatat lebih dari 40% pull request di GitHub dimulai agen AI. Ini skill yang makin penting bagi calon developer dan cara melatihnya." url: "https://nivelva.com/insight/agen-ai-40-persen-pull-request" category: "Beasiswa \u0026 Karier IT" tags: ["agen ai","github","karier it","code review","octoverse 2026"] author: "Aisyah Aris" published: "2026-11-12T15:25:00+07:00" updated: "2026-11-12T15:25:00+07:00" language: "id" publisher: "Nivelva (https://nivelva.com)" --- # Agen AI Mulai 40 Persen Pull Request, Skill Apa yang Dicari? > **Jawaban singkat:** Menurut Octoverse 2026, lebih dari 40% pull request di GitHub per September 2026 dimulai dari draf agen AI. Skill yang makin dicari bergeser ke membaca dan meninjau kode, menulis spesifikasi yang jelas, menguji, dan memahami keamanan. Skill yang makin dicari saat agen AI menulis draf kode adalah kemampuan **mengarahkan, meninjau, dan menguji** hasil kerjanya, bukan sekadar mengetik kode secepat mungkin. Kenapa ini penting sekarang? Laporan Octoverse 2026 dari GitHub (terbit 28 Oktober 2026) mencatat bahwa per September 2026, **lebih dari 40% pull request di GitHub dimulai dari draf agen AI**, naik dari 17% pada Maret. Kalau kamu pelajar yang sedang menimbang kuliah IT atau menyiapkan portofolio, misalnya untuk [Beasiswa Nivelva x UNSIA](https://nivelva.com/beasiswa), perubahan ini menentukan apa yang sebaiknya kamu latih mulai hari ini. ## Apa arti angka 40 persen itu? Pull request adalah usulan perubahan kode yang diajukan ke sebuah repositori, lalu ditinjau sebelum digabungkan. Angka 40% berarti draf pertama dari banyak usulan itu kini ditulis agen AI. Manusia tetap yang memberi tugas, meninjau, dan memutuskan apakah perubahan itu layak masuk. Beberapa angka lain dari Octoverse 2026 memperjelas gambarannya: | Data Octoverse 2026 | Angka | |:--|:--| | Pull request yang dimulai agen AI, September 2026 | Lebih dari 40% (Maret: 17%) | | Jumlah pull request dimulai agen, September 2026 saja | Sekitar 110 juta, kira-kira 6 kali volume Maret | | Pull request agen yang mengubah banyak file | Sekitar 87% (tanpa agen: 79%) | | Pengguna aktif bulanan Copilot yang memakai fitur agen | 55%, naik dari 35% setahun sebelumnya | | Total developer di GitHub | Lebih dari 225 juta | GitHub juga menyebut angka agen itu sebagai batas bawah, karena tidak semua agen bisa terdeteksi. Angka Indonesia sendiri dibahas di [developer Indonesia di GitHub](https://nivelva.com/insight/octoverse-2026-developer-indonesia). ## Apakah programmer akan tergantikan? Laporan GitHub justru menekankan hal sebaliknya. Kalimat penutupnya kurang lebih begini: tetap harus ada orang yang memutuskan apakah kode itu berfungsi, apakah cocok dengan proyeknya, dan apakah kualitasnya baik. Yang berubah adalah urutan kerjanya. Menurut Octoverse, untuk porsi pekerjaan yang terus bertambah, langkah pertama kini adalah memberi arahan kepada agen, dan peninjauan menjadi cara developer membentuk hasilnya. Pemakaian code review berbantuan AI juga naik lebih dari 90% dibanding tahun sebelumnya. Di GitHub Universe 2026, GitHub mengumumkan Copilot app, Copilot projects untuk kerja agen di banyak repositori sekaligus, Copilot automations, dan Copilot code review Max. Semuanya mengarah ke peran manusia sebagai pengarah dan peninjau. Jadi, pertanyaannya bukan "masih perlu belajar coding atau tidak", tetapi "coding seperti apa yang perlu dikuasai". ## Lima skill yang makin penting ### 1. Membaca dan meninjau kode Pull request dari agen lebih sering menyentuh banyak file sekaligus. Peninjau harus bisa membaca perubahan itu, memahami dampaknya, dan menemukan bagian yang keliru. Ini mustahil tanpa dasar pemrograman yang kuat. Latihan paling sederhana: baca pull request di proyek open source, lalu coba tebak alasan setiap perubahan sebelum membaca diskusinya. ### 2. Menulis spesifikasi dan instruksi yang jelas Agen bekerja sebaik instruksinya. Developer yang bisa memecah masalah menjadi tugas kecil, menulis kriteria "selesai" yang jelas, dan menyebut batasannya akan mendapat hasil yang jauh lebih rapi. Skill ini dekat dengan analisis sistem, sesuatu yang memang dipelajari di jurusan Sistem Informasi maupun Informatika. ### 3. Menguji Kode yang terlihat benar belum tentu benar. Kemampuan menulis unit test, menyiapkan data uji, dan memeriksa kasus tepi menjadi penyaring utama sebelum kode buatan agen digabungkan. Contoh praktisnya ada di artikel [AI untuk review kode dan unit test](https://nivelva.com/insight/ai-programmer-review-kode-menulis-unit-test). ### 4. Memahami keamanan Agen bisa saja menyalin pola yang rawan, memasang dependensi sembarangan, atau menaruh kunci API di kode. Octoverse mencatat fitur push protection GitHub, yang menyaring rahasia seperti kunci API dan password, menjalankan 5,8 miliar pemindaian tahun ini. Developer yang paham dasar keamanan akan lebih cepat menangkap kesalahan seperti itu. ### 5. Memahami sistem secara utuh Agen pandai mengerjakan potongan tugas. Yang masih jarang dimilikinya adalah konteks: kenapa sistem dirancang begini, apa yang terjadi di server, bagaimana database dan jaringan saling terkait. Pemahaman menyeluruh inilah yang membuat seseorang bisa menilai apakah sebuah perubahan "cocok" dengan proyeknya. > **Pakai AI, tapi pahami setiap barisnya:** > > Saat belajar, boleh minta bantuan AI. Aturannya satu: jangan unggah kode yang tidak bisa kamu jelaskan sendiri. Penilai portofolio dan pewawancara biasanya akan menanyakan alasan di balik kodemu. ## Bagaimana cara melatihnya sejak sekarang? Tidak perlu menunggu kuliah untuk mulai. Beberapa langkah realistis: - **Bangun proyek kecil sampai selesai**, lengkap dengan README dan beberapa tes. Kalau belum punya akun, mulai dari panduan [membuat akun GitHub pertama](https://nivelva.com/insight/akun-github-pertama-portofolio-beasiswa). - **Biasakan menulis deskripsi pull request**, bahkan di repositorimu sendiri: apa yang diubah, kenapa, dan cara mengujinya. - **Coba minta agen AI mengerjakan satu fitur**, lalu tinjau hasilnya seperti seorang reviewer. Catat apa saja yang harus kamu perbaiki. - **Pelajari dasar Linux, jaringan, dan database.** Fondasi ini membuat kamu paham konteks yang tidak dimiliki agen. Portofolio yang menunjukkan kebiasaan seperti ini lebih meyakinkan daripada sekadar deretan proyek hasil salin. Beasiswa Nivelva x UNSIA, misalnya, meminta link portofolio (GitHub, website, proyek, atau karya IT) sebagai salah satu berkas, dan ada tes keahlian serta portofolio di tahapan seleksinya. ## Jurusan mana yang cocok? Ketiga jalur S1 yang umum, Informatika, Sistem Informasi, dan Teknologi Informasi, sama-sama relevan, hanya titik beratnya berbeda. Informatika kuat di pemrograman dan algoritma, cocok bagi yang ingin mendalami cara kerja kode. Sistem Informasi kuat di analisis kebutuhan dan proses bisnis, dekat dengan skill menulis spesifikasi. Teknologi Informasi kuat di infrastruktur dan keamanan, pas untuk yang tertarik pada sisi server dan perlindungan sistem. Kalau kamu sedang mencari jalan untuk kuliah di salah satu jurusan itu tanpa memikirkan biaya kuliah, lihat syarat lengkap dan tahapan seleksinya di [halaman Beasiswa Nivelva x UNSIA](https://nivelva.com/beasiswa). ## Pertanyaan yang sering diajukan ### Apakah angka 40 persen berarti agen AI menulis 40 persen kode di GitHub? Bukan. Angka itu menghitung pull request yang draf pertamanya dibuat agen AI per September 2026. Peninjauan dan keputusan menggabungkan tetap di tangan manusia. ### Perlukah pelajar SMA belajar memakai agen AI sekarang? Boleh, asalkan dasar pemrogramannya tetap dipelajari. Tanpa dasar itu, kamu tidak bisa menilai apakah hasil agen benar atau keliru. ### Bahasa pemrograman apa yang paling banyak dipakai menurut Octoverse 2026? TypeScript berada di posisi pertama berdasarkan jumlah kontributor, disusul Python dan JavaScript. Pembahasannya ada di artikel TypeScript teratas di GitHub. ## Sumber - - --- Diterbitkan oleh Nivelva Insight (https://nivelva.com/insight/). Artikel ini: https://nivelva.com/insight/agen-ai-40-persen-pull-request Kontak Nivelva: WhatsApp https://wa.me/6285111245007, email hello@nivelva.com