Lewati ke isi

AI & OtomasiBerita

GPT-6.1 Terra, Model OpenAI Lebih Cepat dan Separuh Harga

OpenAI meluncurkan GPT-6.1 Terra seharga US$1 per sejuta token input, separuh GPT-6.1 Sol. Ini kemampuan, kecepatan, dan kapan cocok dipakai.

Terbit 5 menit baca

Jawaban singkat

GPT-6.1 Terra diluncurkan OpenAI pada 26 Oktober 2026 dengan harga API US$1 per sejuta token input dan US$5 output, 50% lebih murah dari GPT-6.1 Sol dan GPT-5.6 Terra. OpenAI mengklaim tugas selesai lebih dari tiga kali lebih cepat, terutama untuk computer use dan visual reasoning.

Daftar isi
  1. Apa itu GPT-6.1 Terra?
  2. Berapa harga GPT-6.1 Terra?
  3. Gambaran biaya untuk tugas sederhana
  4. Seberapa akurat untuk computer use?
  5. Kapan pakai Terra, kapan Sol atau Astra?
  6. Siapa yang bisa memakai GPT-6.1 Terra?
  7. Pertanyaan yang sering diajukan

GPT-6.1 Terra adalah model baru OpenAI yang lebih cepat dan separuh harga dibanding model sekelasnya: US$1 per sejuta token input dan US$5 per sejuta token output di API, per 12 November 2026. OpenAI meluncurkannya pada 26 Oktober 2026, meski beberapa sumber menyebut model ini baru tersedia sehari kemudian.

Kenapa ini penting? Agen AI yang mengisi formulir, membaca tangkapan layar, atau mengotomatiskan pekerjaan berulang di komputer bisa menjalankan puluhan langkah untuk satu tugas. Model yang lebih murah dan lebih cepat membuat otomasi semacam itu lebih masuk akal secara biaya, termasuk untuk tim kecil.

Apa itu GPT-6.1 Terra?

OpenAI menggambarkan Terra sebagai model yang cepat dan efisien, yang menggabungkan visual reasoning (memahami gambar secara rinci) dengan computer use yang presisi. Contoh tugas yang disebut dalam peluncurannya antara lain mengisi formulir, mengedit video, membaca gambar teknik, dan mengotomatiskan pekerjaan desktop yang berulang.

OpenAI juga menyebut tulisan yang dihasilkan Terra terasa lebih natural. Di API, model ini dipanggil dengan ID gpt-6.1-terra.

Berapa harga GPT-6.1 Terra?

Berikut ringkasan klaim OpenAI yang dilaporkan BleepingComputer, per 12 November 2026:

AspekGPT-6.1 TerraPembanding
Harga inputUS$1 per 1 juta token50% lebih murah dari GPT-6.1 Sol dan GPT-5.6 Terra
Harga outputUS$5 per 1 juta token50% lebih murah dari GPT-6.1 Sol dan GPT-5.6 Terra
KecepatanLebih dari 3 kali lebih cepatDibanding GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol
Agents' Last Exam15 poin persentase lebih tinggiDibanding GPT-5.6 Terra (effort medium), sekitar sepertiga biaya
Terminal-Bench 4.050,3% (effort maksimal)GPT-5.6 Terra 21,5%

OpenAI juga mengklaim kinerja Terra setara GPT-6 Astra dengan harga per token sepersepuluhnya. Klaim ini datang dari pengujian OpenAI sendiri, jadi tetap uji dengan tugasmu sebelum mengambil keputusan.

Ingat juga bahwa harga per token hanya separuh cerita. Biaya nyata ditentukan oleh berapa banyak token yang dipakai untuk menyelesaikan satu tugas. Model yang lebih cepat menyelesaikan tugas dengan langkah lebih sedikit bisa lebih hemat dari yang terlihat di tabel harga, dan sebaliknya.

Gambaran biaya untuk tugas sederhana

Supaya angkanya lebih terasa, coba hitungan kasar berikut. Misalkan kamu memakai Terra untuk merangkum 5.000 email pelanggan per bulan, masing-masing rata-rata 2.000 token input dan 300 token output. Totalnya 10 juta token input (US$10) dan 1,5 juta token output (US$7,50), jadi sekitar US$17,50 per bulan di luar biaya lain.

Hitungan ini sengaja dibuat sederhana. Di dunia nyata ada prompt sistem yang ikut terkirim setiap kali, percobaan ulang saat terjadi error, dan langkah tambahan bila model memakai alat. Tugas computer use juga biasanya mengirim tangkapan layar, yang menambah jumlah token input. Jadi anggap angka di atas sebagai batas bawah, lalu ukur pemakaian sebenarnya selama satu atau dua minggu pertama.

Kalau token masih terasa abstrak, bayangkan saja sebagai potongan kata (penjelasan lengkapnya ada di artikel apa itu token AI). Satu halaman teks bisa memakan ratusan sampai ribuan token, tergantung bahasa dan format.

Seberapa akurat untuk computer use?

Di benchmark internal OpenAI, tingkat kesalahan pada effort rendah turun dari 53,6% (GPT-5.6 Terra) menjadi 16,7% (GPT-6.1 Terra). Pada effort maksimal, tingkat kesalahan turun 18 poin persentase menjadi 4,3%, mendekati GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol.

Angka itu menunjukkan dua hal. Pertama, lompatan dari generasi sebelumnya cukup besar. Kedua, pengaturan effort berpengaruh besar pada hasil, jadi kalau Terra terasa sering salah, coba naikkan effort sebelum menyimpulkan modelnya tidak cocok.

Untuk memahami bagaimana agen computer use bekerja di produk OpenAI, lihat ulasan computer use di Agents API OpenAI.

Kapan pakai Terra, kapan Sol atau Astra?

Pembagian yang disarankan OpenAI cukup jelas:

  • GPT-6.1 Terra untuk tugas harian, otomasi berulang, membaca gambar dan dokumen, serta agen yang mengoperasikan komputer.
  • GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra untuk pekerjaan coding yang paling kompleks. OpenAI tetap merekomendasikan dua model ini untuk kasus tersebut, meski skor coding Terra naik.

Polanya mirip dengan yang dilakukan vendor lain: model kecil dan murah untuk volume tinggi, model besar untuk penalaran berat. Anthropic, misalnya, melakukan hal serupa lewat Claude Haiku 5.5.

Siapa yang bisa memakai GPT-6.1 Terra?

  • Pengguna ChatGPT paket Plus, Pro, Enterprise, dan Edu, lewat ChatGPT Work dan Codex.
  • Developer lewat API dengan ID model gpt-6.1-terra.

Kalau kamu ingin membandingkan tarifnya dengan model dari penyedia lain, rangkuman harga API model AI per 1 juta token bisa membantu memilih.

Pertanyaan yang sering diajukan

Kapan GPT-6.1 Terra dirilis?

OpenAI mengumumkannya pada 26 Oktober 2026. Beberapa sumber menyebut model ini mulai tersedia 27 Oktober.

Apakah GPT-6.1 Terra bisa dipakai di ChatGPT gratis?

Menurut pengumuman yang dilaporkan, Terra tersedia untuk pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu lewat ChatGPT Work dan Codex. Paket gratis tidak disebut.

Apakah Terra cocok untuk coding?

Untuk tugas coding umum cukup mampu, dengan skor Terminal-Bench 4.0 50,3% pada effort maksimal. Untuk coding paling kompleks, OpenAI tetap menyarankan GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra.

Sumber & referensi

Baca juga